邱韫哲

qawe
  • Qiu Yunzhe
  • 性别:男
  • 手机:(+86) 18001174373
  • 电子邮箱:qiuyunzhe@pku.edu.cn
  • 个人网站https://www.qiuyunzhe.com
研究方向
研究课题
供应链管理与金融、信息与数据管理、技术创新与应用、粮食安全、医疗运营
研究方法
动态规划、数据分析、机器学习、博弈论、仿真优化
教育背景
圣路易斯华盛顿大学,供应链与运营管理,博士 2016.07 - 2022.05
• 博士论文:动态模型在运营管理中的应用
• 导师:Panos Kouvelis
北京大学,工业工程和管理,硕士 2013.07 - 2016.06
• 硕士论文:基于仿真优化的城市二级医疗系统患者流分布研究
• 导师:宋洁长江特聘教授
清华大学,工业工程,学士 2009.07 - 2013.06
工作经历
北京大学,6165金沙总站,助理教授 2022.07 - 现在
发表论文及专著
已发表论文
Blockchain-Enabled Deep-Tier Supply Chain Finance: Published Online, Manufacturing & Service Oper- ations Management, with Lingxiu Dong, Fasheng Xu.
Financing Inventories with an Investment Efficiency Objective: ROI-Maximizing Newsvendor, Bank Loans and Trade Credit Contracts: International Journal of Production Research, 2022, 60(1), pp.136- 161, with Panos Kouvelis.
Multi-Fidelity Sampling for Efficient Simulation-Based Decision Making in Manufacturing Manage- ment: IISE Transactions, 2019, 51(7): 792-805, with Jie Song, Jie Xu, Feng Yang
A Simulation Optimisation on the Hierarchical Health Care Delivery System Patient Flow Based on Multi-Fidelity Models: International Journal of Production Research, 2016, 54(21): 6478-6493, with Jie Song, Zekun Liu
A Real-Time Access Control of Patient Service in The Outpatient Clinic: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2016, 14(2): 758-771, with Jie Song, Zekun Liu
Integrating Optimal Simulation Budget Allocation and Genetic Algorithm to Find the Approximate Pareto Patient Flow Distribution: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2015, 13(1): 149-159, with Jie Song, Zekun Liu
已发表专著
A multiobjective simulation optimization of the macrolevel patient flow distribution: Healthcare Analyt- ics, 2016, 303, with Jie Song
在审/未发表
Managing Operations of a Hog Farm Facing Volatile Markets: Inventory and Selling Strategies: 2nd- round review, Manufacturing & Service Operations Management, with Panos Kouvelis, Ye Liu, Danko Turcic.
A New Class of Revenue Management Problems with Overbooking and No-Shows: Shoring up Trust between Shippers and Carriers in Maritime Container Shipping: Reject and resubmit, Manufacturing & Service Operations Management, with Jake Feldman, Panos Kouvelis.
Sustainable or Not? Role of Valuation Heterogeneity and Operational Cost Structure on Product Line Design, Reject and resubmit, Manufacturing & Service Operations Management, with Lingxiu Dong, Iva Rashkova.
Data-Driven Agriculture Network Optimization: A Predictive Prescriptive Dynamic Programming Ap- proach, Prepare to submit, with Seung-Hwan Jung.
Buying Frenzy with Resale Market: Operational Strategies under Social Externality, Prepare to submit.
教学方向
统计学习/机器学习(Python)、商业分析、供应链管理与金融、运营和风险管理、动态规划与随机优化
科研报告
多学科交叉供应链风险管理
2022 双清论坛第 306 期,国家自然科学基金委
Blockchain-Enabled Deep-Tier Supply Chain Finance
2021 INFORMS 年会,美国安纳海姆
2021 Manufacturing and Service Operations Management 年会Special Interest Group,线上
2021 POMS 年会,线上
2020 INFORMS 年会,线上
2019 INFORMS 年会,美国西雅图
2019 Manufacturing and Service Operations Management Conference,新加坡
Managing Operations of a Hog Farm Facing Volatile Markets: Inventory and Selling Strategies
2021 Manufacturing and Service Operations Management 年会Special Interest Group,线上
2021 供应链金融与风险管理论坛,美国圣路易斯
The Tokenvendor Problem: Tokenizing Cargo Reservations under Overbooking and No-Shows
2021 INFORMS 年会,美国安纳海姆
2021 POMS 年会,线上
2020 INFORMS 年会,线上
2019 INFORMS 年会,美国西雅图
2019 Manufacturing and Service Operations Management Conference,新加坡
2019 供应链金融与风险管理论坛,美国圣路易斯
Buying Frenzy with Resale Market: Operational Strategies under Social Externality
2021 POMS 年会,线上
Financing Inventories with an Investment Efficiency Objective: ROI-Maximizing Newsvendor, Bank Loans
2019 POMS 年会,美国华盛顿特区
所获奖项
2022   华人学者管理科学与工程国际年会,最佳“管理实践奖” 2022
2021 INFORMS Finance Session 学生论文竞赛,决赛 2021
2020 IISE Transactions Focus Issue on Design and Manufacturing,最佳论文荣誉奖 2021
圣路易斯华盛顿大学 Moog Scholar 2019 - 2020
全球供应链金融学生挑战,美国赛区第二名 2017
北京市优秀高校毕业生、北京大学优秀高校毕业生 2016
北京大学帝人奖学金 2015
2014 IEEE Case 最佳会议论文奖 2014
国家奖学金 2014
咨询项目
百威集团:准时装载的原因分析与改进 2021 春季
提供可数据驱动的操作指南,以改善准时装载并为工人制定可行且具有成本效益的工作时间表。
百通公司:以提高服务水平,降低库存成本为目标的产品预测 2020 秋季
开发集时间序列和机器学习于一身的预测模型,以准确预测需求并提供更有效的库存管理策略。
百通公司:价格优化建模和销售分析 2020 夏季
使用统计算法创建了两个定价模型,以优化不同客户在各种订单情况下的销售价格。
第五届年度“波音中心”  论坛年度最佳项目
快捷药方公司:需求预测建模 2020 春季
分析历史配药和预测数据,确定预测误差的来源,并开发需求预测模型以提高预测准确性。
百威集团:使用机器学习进行需求预测 2019 秋季
为百威当前机器学习模型引入新特征,并使用时间序列和机器学习方法测试选定特征,以提高销售 预测的准确性。
百通公司:有限容量调度 2018 秋季
开发了一个新的车间有限容量规划流程,以提高准时交货并降低SIOP    流程中管理制造成本。
百威集团:专用车队优化 2017 秋季
设计了仿真系统来评估车队规模,以响应货车租赁市场价格波动和提高当前车队部署的有效性。
第二届年度“波音中心”  论坛年度最佳项目
特殊专长
编程语言:Python, R, Mathematica, Matlab, SPSS, Minitab, Anylogic, Arena, LaTex